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启明星 | 激发图技术的创新应用,TigerGraph启动百万美元挑战赛

2022/02/11 | TigerGraph

启明创投投资企业TigerGraph重磅活动“Graph for All Million Dollar Challenge”(百万美元图技术挑战)全面启动,旨在全球范围内寻找利用图技术和机器学习的力量解决现实问题的创新方法。

你将如何用图技术改变世界?
全球英才汇集在此,
为这一问题找到创新解决方案,
以改善彩神8vlll登录的未来。

年5月由TigerGraph组织的图技术和人工智能最大的专业活动——2022 Graph+AI全球峰会上将公布四个主要类别的获奖者。

TigerGraph创始人兼首席执行官许昱表示:“每天都会产生超过250亿亿字节的数据。这些数据中包含对健康、气候和商业等关键问题的答案,而图技术可以在数据中识别出这些模式,从而找到答案。彩神8vlll登录将向那些推动图技术和人工智能技术发展、发现解决现实世界问题的变革性方法的创新者提供100万美元的奖励。挑战赛已经正式开始,彩神8vlll登录期待看到成千上万的参赛者,数百个令人兴奋的参赛作品,以及无数新的想法和概念。”

如今,图技术被认为是现代企业的必备技术,它正在为面临疫情巨大压力的企业带来改变。仅在过去的18个月里,TigerGraph的技术就助力医疗供应商向数百万患者提供实时护理建议,推动了无数的新冠病毒追踪计划,并通过改善供应链决策帮助企业节省了数亿美元。

本次挑战赛评委会成员涵盖世界上最有实力和最知名的数据科学家,教授,博士,杰出工程师,专注于人工智能、分析、知识图谱的全球公司创始人,以及其他对图技术、图应用和图部署有深入了解的行业专家。

知名的评委会成员包括Common Action创始人Ellie Young,NeuroAI首席数据科学家和创始人Usha Rengaraju,data.world的首席科学家Juan Sequeda,Optum的AI杰出工程师Dan McCreary,新加坡国立大学商业分析科学硕士,博士,联席董事James Pang Yan以及EBSCO知识图谱和语义搜索总监Ashleigh Faith。

“TigerGraph的挑战赛旨在拓宽图技术爱好者的想象力,并测试其极限,”本次挑战赛的评委Usha Rengaraju说,“我很高兴看到参赛团队一起创造出能够影响社会或塑造公司未来的图解决方案。世界上有这么多可用的关于模式和相关性的数据,有待被发现以解决重要全球问题。”

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为更好地解决实际问题

企业家、学者、工程师和科学家可以自主创建和沿用他们关注领域的问题陈述。此外,来自世界各地各领域的专家也提供了供参赛者选择的问题陈述,例如:

  • 通过对新生成的热岩溶湖进行时间序列分析,增进对气候变化的认知,以帮助理解其对极地地区的影响
  • 确定将多个联合国可持续发展目标联系起来的具体概念
  • 对新冠病毒的传播进行建模,以便更好地预测未来的疫情
  • 了解针对说明书以外的潜在用药相关的诊断和治疗模式
  • 建立一个供个人跟踪自己的网络信息,并就谁拥有他们的数据以及如何处理这些数据做出更好决策的模型
02/
如何报名参加百万美元挑战赛

这项全球线上挑战赛面向技术专业人士、数据科学家、工程师、大学生,以及对图技术和人工智能感兴趣的研究人员。此次挑战赛的知名合作伙伴包括Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、Google Dev Library、data.world、GitHub、Kubrick Group、Microsoft Azure、Plotly和Women Who Code。

报名已经开始,报名截止日期为太平洋时间2022年4月6日(北京时间2022年4月7日),参赛作品最终提交截止日期为太平洋时间2022年4月20日(北京时间2022年4月21日)

对挑战赛感兴趣的朋友请复制网址“www.tigergraph.com/graph-for-all”在浏览器打开,或点击文末“阅读原文”,查看“Graph for All Million Dollar Challenge”(百万美元图技术挑战)详细信息。

5月23日这一周在由TigerGraph组织的2022Graph+AI全球峰会上将宣布获胜者,该峰会是业界唯一一个致力于通过图算法实现分析、人工智能和机器学习的民主化和加速的公开会议。

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如何获胜

参赛者将参与解决关键问题的全球竞赛,并有机会分享100万美元的现金奖励。届时将根据项目的影响力、创造性、大胆性和适应性对参赛作品进行评判:

  • 最具影响力:项目对社会公益和整个社区的影响程度,在多大程度上改善人们的生活
  • 最具创新性:项目的独创性水平,以及识别新的、从未想象过的图应用的能力
  • 最大胆的:项目对图的边界、规模和范围的推动程度,以促进数据洞察力
  • 最适用的:项目与各种组织的相关性,被采纳和应用的程度。